1. 面试官：介绍一种独特的数据可视化技术，并解释其在数据分析中的应用价值。

2. 面试官：设计一个创新的数据报表布局，能够最大程度地提高数据报表的可读性和易理解性。

3. 面试官：从心理学角度探讨数据可视化中的色彩选择对观众的影响。

4. 面试官：解释数据可视化中的视觉映射和数据映射的区别，并举例说明它们的重要性。

5. 面试官：提出一种新颖的数据可视化交互方式，扩展用户对数据的理解和探索。

6. 面试官：讨论在移动设备上实现复杂数据可视化的挑战，并提出解决方案。

7. 面试官：探索数据可视化与故事讲述的结合，如何通过可视化传达数据背后的故事和情感。

8. 面试官：解释数据可视化中的图表选择原则，包括不同类型图表的适用场景和设计考虑。

9. 面试官：分析数据可视化中的误导性图表设计，提出防止和纠正误导的方法。

10. 面试官：探讨数据可视化技术如何应用于虚拟现实和增强现实环境，创造沉浸式的数据探索体验。