1. 面试官：请解释什么是数据质量管理，以及它对数据分析和挖掘工作的重要性。

2. 面试官：谈谈数据质量管理中的数据清洗技术，包括常见的清洗方法和其应用场景。

3. 面试官：在数据质量管理中，如何评估和衡量数据的准确性和一致性？举例说明。

4. 面试官：探讨数据质量管理中的数据标准化和规范化技术，以及其在实际应用中的影响和挑战。

5. 面试官：请详细描述数据质量管理中的异常检测和处理方法，包括异常检测算法和异常值处理策略。

6. 面试官：如何设计一个有效的数据质量管理计划？谈谈关键的步骤和需要考虑的因素。

7. 面试官：分析数据质量管理中的数据质量度量指标，以及它们如何帮助组织提高数据质量水平。

8. 面试官：讨论数据质量管理中的数据集成和数据匹配技术，包括常见的集成方法和匹配算法。

9. 面试官：如何建立和维护数据质量管理的文档与元数据？谈谈关键的原则和最佳实践。

10. 面试官：探讨数据质量管理中的数据质量改进策略，包括如何持续改进数据质量和应对数据质量挑战。