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数据模型与规范化
1. 面试官:以短篇文章的形式,描述数据模型与规范化的关键概念和原则。
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2. 面试官:设计一个现实业务场景下的数据模型,包括实体、关系和规范化要求,以图表形式展示。
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3. 面试官:探讨数据模型的演化,从初始设计到适应业务需求变化的过程中需要注意哪些方面?
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4. 面试官:解释数据冗余和反规范化,并提供应用实例说明。
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5. 面试官:讨论数据模型中的主键和外键,以及它们在数据库设计中的作用和重要性。
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6. 面试官:分析数据模型设计中的范式范式理论,并从实际案例中说明范式的应用。
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7. 面试官:探讨数据模型设计中的反规范化,说明其使用场景和实际案例。
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8. 面试官:分析数据模型设计中的继承关系建模方法,结合现实案例进行说明。
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9. 面试官:探讨数据模型设计中的多值依赖和无损连接,说明其作用和实际应用场景。
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10. 面试官:结合实际案例,分析数据模型设计中的性能优化策略和实现方法。
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