1. 面试官：以数据隐私保护的角度，探讨数据分类与分级保护的核心原则是什么？

2. 面试官：针对不同领域的数据，如医疗数据、金融数据等，如何进行有效的数据分类与分级保护？

3. 面试官：探讨在多维度数据分类中，如何确保数据的一致性和完整性？

4. 面试官：利用数据分级保护，如何设计一个可靠的数据访问控制机制？

5. 面试官：从技术与法律的角度，分析数据分类与分级保护在国际上的差异与趋势？

6. 面试官：就数据分类与分级保护对企业信息化带来的挑战，阐述您的观点与解决方案。

7. 面试官：在数据分类与分级保护中，数据生命周期管理的作用和关键问题是什么？

8. 面试官：探讨数据分类与分级保护在大数据环境下的挑战和应对策略。

9. 面试官：从数据安全与隐私保护的角度，分析人工智能与机器学习在数据分类与分级保护中的应用与局限。

10. 面试官：就数据分类与分级保护的发展趋势，展望未来的技术和政策创新。