1. 面试官：数据集成中常见的 ETL 工具有哪些？请分别介绍它们的特点和适用场景。

2. 面试官：在数据仓库架构中，维度建模和事实建模有什么区别？举例说明一个业务场景并设计相应的维度模型和事实模型。

3. 面试官：如何处理数据集成过程中的数据质量问题？请列举常见的数据质量问题并介绍解决方案。

4. 面试官：介绍一下近年来流行的数据仓库架构和技术趋势，以及其对企业数据治理的影响。

5. 面试官：数据仓库中常见的性能优化方法有哪些？请从索引优化、查询优化和硬件优化等方面进行说明。

6. 面试官：数据湖和数据仓库有什么区别？在何种场景下更适合使用数据湖？

7. 面试官：数据集成中的实时数据同步和批量数据同步有何区别？举例说明实时数据同步和批量数据同步的应用场景。

8. 面试官：数据仓库设计中的星型模式和雪花模式有何不同？请分别说明其优缺点和适用场景。

9. 面试官：数据仓库中如何设计适用于大数据处理的结构化和非结构化数据存储方案？

10. 面试官：数据治理中的元数据管理对于数据仓库和数据集成有何重要意义？请解释元数据管理在数据管理与治理中的作用和价值。