1. 面试官：介绍在数据仓库中如何设计索引以优化查询性能。

2. 面试官：解释数据仓库中的事实表和维度表，并说明它们在性能优化中的作用。

3. 面试官：讨论在数据仓库中如何处理大量数据的读写操作，以保证高性能和可伸缩性。

4. 面试官：介绍数据压缩算法在数据仓库中的应用，并说明其对性能的影响。

5. 面试官：探讨数据分区和分片在数据仓库中的作用以及如何进行合理的分区设计以提高性能。

6. 面试官：讨论数据仓库中的查询优化技术，包括索引优化、SQL优化等方面。

7. 面试官：解释并比较不同类型的数据存储技术，在数据仓库中如何选择合适的存储方式以优化性能。

8. 面试官：讨论数据缓存在数据仓库中的作用以及如何设计有效的缓存策略来提升性能。

9. 面试官：探讨在数据仓库中如何处理并发访问，包括事务管理、锁机制等方面的性能优化技术。

10. 面试官：介绍数据仓库中的分布式计算框架，以及其在性能优化中的应用和影响。