1. 面试官：在大数据架构中，如何设计一个可靠的数据管道，以处理实时数据流和批量数据处理？

2. 面试官：谈谈数据湖和数据仓库的设计原则和适用场景有哪些区别？

3. 面试官：如何设计一个弹性的数据处理系统，能够应对突发的大量数据流量和高并发访问？

4. 面试官：在数据流设计中，如何保证数据的一致性和可靠性，以及处理延迟和重复数据？

5. 面试官：谈谈数据分区和分片的设计原则和如何应对数据倾斜的情况？

6. 面试官：大规模数据处理中如何设计数据的复制和同步机制，以确保数据的一致性和高可用性？

7. 面试官：数据流设计中的流式处理和批处理有怎样的设计考虑和优势劣势？

8. 面试官：谈谈数据的压缩和编码技术在大数据环境下的应用和设计考虑？

9. 面试官：如何设计一个可扩展的数据存储系统，支持高吞吐量和大容量存储？

10. 面试官：在大规模数据处理中，如何设计数据隔离和权限控制，以确保数据安全和隐私保护？