1. 面试官：介绍一下特征选择在聚类分析中的作用和重要性。

2. 面试官：如何根据特征选择准确地确定聚类数量？

3. 面试官：探讨特征选择过程中的嵌入式方法和过滤式方法的优缺点。

4. 面试官：如何利用信息熵进行特征选择以优化聚类结果？

5. 面试官：面对高维数据，如何有效地进行特征选择以提高聚类效果？

6. 面试官：探讨特征选择与降维的关系，以及在聚类分析中的应用。

7. 面试官：介绍一下特征选择中的Wrapper方法，并说明其在聚类分析中的适用场景。

8. 面试官：如何在特征选择过程中处理缺失值，并确保对聚类结果不产生负面影响？

9. 面试官：讨论特征选择在非监督学习中的重要性，并举例说明其影响。

10. 面试官：如何利用特征选择提高聚类算法的效率和性能？