1. 面试官：如何利用主成分分析（PCA）对数据进行降维处理？

2. 面试官：请解释Z-score标准化在数据预处理中的作用及原理。

3. 面试官：如何使用独热编码（One-Hot Encoding）来处理分类特征？

4. 面试官：请说明异常检测在数据预处理中的重要性以及常用的异常检测方法。

5. 面试官：什么是特征选择（Feature Selection）？请列举几种常用的特征选择方法并解释其原理。

6. 面试官：请解释数据平滑（Data Smoothing）的概念以及在时间序列数据分析中的应用。

7. 面试官：什么是数据预处理中的缺失值处理？请说明几种处理缺失值的方法以及其适用场景。

8. 面试官：请解释对数变换（Log Transformation）在数据预处理中的作用及使用场景。

9. 面试官：如何使用正则化（Regularization）来处理过拟合问题？

10. 面试官：什么是数据不平衡问题（Imbalanced Data）？请说明对策和应对方法。