1. 面试官：通过举例解释关联规则算法在图像处理中的应用。

2. 面试官：描述如何使用聚类算法对图像数据进行分析和分类。

3. 面试官：解释如何利用深度学习算法来识别图像中的复杂模式。

4. 面试官：提出一种创新的方法，使用数据挖掘技术来检测图像中的隐藏信息。

5. 面试官：讨论如何利用异常检测算法来发现图像中的异常点或特征。

6. 面试官：设计一种基于数据挖掘的图像检索系统，可以根据图像内容进行相似图像检索。

7. 面试官：探讨如何结合数据挖掘和自然语言处理技术来实现对图像内容的文本描述和标注。

8. 面试官：对比传统图像处理方法和基于数据挖掘的图像处理方法的优缺点，并给出你的观点。

9. 面试官：提出一种创新的图像质量评估方法，结合数据挖掘技术和图像处理技术。

10. 面试官：讨论如何利用图像数据进行特征提取，并分析提取到的特征与图像内容之间的关联。