1. 面试官：如何解释主题模型的概念和原理？

2. 面试官：为什么要使用主题模型进行文本挖掘，它有什么应用场景？

3. 面试官：如何评估主题模型的性能和效果？

4. 面试官：主题模型在大规模文本数据中存在哪些挑战？

5. 面试官：探讨主题模型与情感分析的关联和区别？

6. 面试官：主题模型在推荐系统中的作用和实现方式是什么？

7. 面试官：主题模型对于自然语言生成任务有何影响？

8. 面试官：如何使用主题模型进行文本分类和聚类？

9. 面试官：主题模型的参数调优方法和注意事项是什么？

10. 面试官：讨论主题模型在社交媒体文本分析中的挑战和解决方案。