1. 面试官：文本挖掘中，如何解决中文分词中的歧义问题？

2. 面试官：介绍一种创造性的中文词向量表示方法，并说明其优势和劣势。

3. 面试官：如何处理中文文本数据中的语法和语义信息？

4. 面试官：设计一个基于深度学习的中文情感分析模型，并说明其实现原理。

5. 面试官：探讨中文文本挖掘中的语义相似度计算方法，并比较不同方法的优缺点。

6. 面试官：如何处理中文文本数据中的停用词和标点符号？

7. 面试官：介绍一种创新的中文文本主题模型，并对其可行性进行评估。

8. 面试官：在中文文本挖掘中，如何识别命名实体并进行分类？

9. 面试官：设计一个基于深度学习的中文文本生成模型，并分析其生成效果和可行性。

10. 面试官：探讨中文文本数据中的长文本处理方法，并讨论对长文本进行特征提取的技术。