1. 面试官：对于文本挖掘中的关联分析，你认为最具挑战性的问题是什么？为什么？

2. 面试官：如何利用关联分析在文本挖掘中发现隐藏的模式和规律？可以举例说明吗？

3. 面试官：文本挖掘中的关联分析如何应对大规模数据和高维度特征？是否存在有效的优化方法？

4. 面试官：在关联分析中，如何处理文本数据中的噪音和不完整信息？有什么技术或策略可以解决这个问题？

5. 面试官：如何评估一个关联分析模型在文本挖掘中的有效性和可靠性？

6. 面试官：对于非结构化文本数据，如何进行关联分析处理？有什么特殊的挑战和技术需要考虑？

7. 面试官：如何在文本挖掘中结合关联分析和其他技术手段，提高发现潜在信息的能力？

8. 面试官：文本挖掘中的关联分析如何与自然语言处理技术结合，实现更深层次的信息抽取和分析？

9. 面试官：对于极其稀疏的文本数据，如何进行有效的关联分析？有哪些特殊的建模方法和算法适用？

10. 面试官：在面对非平稳和动态变化的文本数据时，关联分析如何保持有效性和稳定性？