1. 面试官：介绍一种基于深度学习的文本数据清洗方法。

2. 面试官：如何处理文本数据中的缺失值？提出一种创新的解决方案。

3. 面试官：请解释什么是词嵌入技术，并说明它在文本挖掘中的作用。

4. 面试官：设计一种有效的方法来处理大规模文本数据中的异体字和错别字。

5. 面试官：探讨如何利用自然语言处理技术对文本数据进行干扰性特征识别。

6. 面试官：分析在中文文本挖掘中，如何处理未登录词及未登录词的识别方法。

7. 面试官：提出一种创新的文本数据压缩方法，并分析其适用场景和性能。

8. 面试官：介绍一种基于主题模型的文本数据降维技术，并讨论其在数据预处理中的应用。

9. 面试官：如何有效处理中文文本数据中的上下文信息，并应用于情感分析任务中？

10. 面试官：设计一个混合型文本数据处理流程，结合多种技术实现数据预处理和特征提取。