1. 面试官：如果你只有一个时间序列数据集，如何判断该数据集是否具有季节性？请给出具体的方法和步骤。

2. 面试官：时间序列预测中有哪些常见的模型评估指标？请详细描述每个评估指标的计算方法和适用场景。

3. 面试官：有没有办法在时间序列预测中使用深度学习模型来捕捉季节性和趋势？请描述你的思路和方法。

4. 面试官：介绍一种基于时间序列模型的异常检测方法，说明其原理和实现步骤。

5. 面试官：如何处理具有缺失值的时间序列数据？请给出几种常见的缺失值处理方法并说明其优缺点。

6. 面试官：时间序列数据的平稳性对预测结果有何影响？你会如何检验和处理非平稳时间序列数据？

7. 面试官：在进行时间序列预测时，你会考虑哪些外部因素和特征？如何将这些因素纳入预测模型中？

8. 面试官：请简要介绍一种适用于长期预测的时间序列模型，并说明其优势和限制。

9. 面试官：时间序列预测中有哪些常用的特征工程方法？请详细描述一个特征工程方法的实现流程。

10. 面试官：你认为未来时间序列预测中可能会出现的挑战是什么？如何应对这些挑战？