1. 面试官：如何利用包裹式特征选择方法选择最佳的时间序列变量？

2. 面试官：描述时间序列变量优化中的嵌入式特征选择方法及其应用场景。

3. 面试官：探讨时间序列变量选择中的过滤式特征选择方法，并说明其优缺点。

4. 面试官：时间序列变量选择中的嵌入式特征选择方法如何结合深度学习模型？

5. 面试官：介绍基于时间序列特征工程的深度学习模型训练技巧。

6. 面试官：如何利用贝叶斯优化算法进行时间序列变量选择的超参数调优？

7. 面试官：探讨时间序列变量选择中的异质数据处理策略。

8. 面试官：描述针对多维时间序列的特征选择和优化方法。

9. 面试官：讨论时间序列变量选择中的噪音处理技术及其对模型性能的影响。

10. 面试官：时间序列变量选择中的深度学习模型中的自动特征选择和优化机制。