1. 面试官：请解释什么是聚类评估方法，以及它在无监督学习中的作用。

2. 面试官：请列举三种常用的聚类评估方法，并分析它们的优缺点。

3. 面试官：假设你需要对一个新的聚类评估方法进行实验评估，你会如何设计实验和评估指标？

4. 面试官：聚类评估方法和分类评估方法有哪些相似之处？有哪些不同之处？

5. 面试官：如何评价聚类效果的好坏？对于不同类型的数据，你会采用不同的评估方法吗？

6. 面试官：请解释里德散度（Rand Index）及其在聚类评估中的应用。

7. 面试官：谈谈轮廓系数（Silhouette Coefficient）的计算方法和意义。

8. 面试官：在处理大规模数据集时，如何选择适合的聚类评估方法和相应的评估指标？

9. 面试官：介绍一种基于密度的聚类评估方法，并说明其优势和局限性。

10. 面试官：与传统聚类评估方法相比，图形标准的优势和劣势在哪里？