1. 面试官：请解释什么是模型选择（model selection）？

2. 面试官：描述交叉验证（cross-validation）的工作原理。

3. 面试官：如何解决模型过拟合（overfitting）的问题？

4. 面试官：请列举并比较常用的模型评估指标（model evaluation metrics）。

5. 面试官：探讨在进行模型选择时应该考虑的特征工程（feature engineering）策略。

6. 面试官：解释偏差-方差权衡（bias-variance trade-off）及其在模型选择中的重要性。

7. 面试官：讨论模型选择中的偏差与方差之间的关系及影响因素。

8. 面试官：描述网格搜索（grid search）的原理和用途。

9. 面试官：如何有效地处理数据中的缺失值（missing values）以支持模型选择与评估？

10. 面试官：分析在不同数据情境下选择合适的模型的挑战和策略。