1. 面试官：如何根据数据集的特点选取合适的划分方法？

2. 面试官：介绍一种新颖的数据集划分算法，并分析其优缺点。

3. 面试官：如何解决在数据集划分过程中出现的类别不平衡问题？

4. 面试官：讨论交叉验证在数据集划分中的作用和局限性。

5. 面试官：如何在多标签问题中进行数据集划分？

6. 面试官：探讨数据集划分对模型泛化能力的影响。

7. 面试官：设计一种能够自适应数据集特点的动态数据集划分算法。

8. 面试官：讨论数据集划分对特征选择和特征工程的影响。

9. 面试官：探究数据集划分对模型性能评估的影响。

10. 面试官：如何利用数据集划分技术处理时间序列数据？