1. 面试官：数据挖掘如何与机器学习相结合，分别从理论和实践角度进行阐述？

2. 面试官：请说明数据挖掘中的特征选择方法及其在大规模数据集上的应用原则？

3. 面试官：探讨数据挖掘在社交网络分析中的应用，重点关注隐性特征的挖掘和利用？

4. 面试官：通过案例展示，说明数据挖掘在电商行业中的推荐系统优化方法？

5. 面试官：数据挖掘与文本挖掘的关系与区别是什么？请结合实际案例加以说明？

6. 面试官：讨论数据挖掘在医疗领域的应用，包括疾病预测、药物研发等方面的具体案例？

7. 面试官：展示数据挖掘在金融领域中的风险评估和信用评分模型的应用原理和方法？

8. 面试官：解释数据挖掘模型中的过拟合问题，并提出一些缓解过拟合的方法？

9. 面试官：研究数据挖掘在图像识别领域的应用，重点关注特征提取和模式识别的技术创新？

10. 面试官：数据挖掘算法中的关联规则挖掘和聚类分析分别在实际场景中有哪些应用？