1. 面试官：介绍一种新型的数据存储技术，例如区块链在数据存储中的应用。

2. 面试官：探讨数据存储中的一致性和可靠性问题，以及如何在分布式系统中解决这些问题。

3. 面试官：讨论数据存储中的数据冗余和备份策略，包括如何设计容灾和数据备份方案。

4. 面试官：分析传统关系型数据库和NoSQL数据库在数据存储和管理中的优缺点，并举例说明适用场景。

5. 面试官：设计一个高性能的数据存储架构，以应对大规模数据的读写和查询需求。

6. 面试官：讨论数据存储中的数据安全性和隐私保护问题，包括如何设计安全的存储方案和保护用户隐私。

7. 面试官：探讨数据存储中的数据压缩技术，以及在存储优化方面的应用和效果评估。

8. 面试官：介绍数据存储中的多版本并发控制技术，以及如何应对并发读写和事务管理。

9. 面试官：讨论数据存储中的数据迁移与同步策略，在跨系统或跨平台数据迁移场景下的挑战和解决方案。

10. 面试官：探讨未来数据存储技术的发展趋势，以及对现有数据存储模式的挑战和革新。