1. 面试官：介绍一种创新的数据采集方法，并说明其优势和劣势。

2. 面试官：讨论大数据环境下的数据采集挑战，提出解决方案和优化策略。

3. 面试官：探讨数据采集过程中的数据质量问题，提出相关的清洗策略和技术手段。

4. 面试官：分析传感器数据采集的特点和难点，提出能有效解决数据质量问题的方法。

5. 面试官：设计一个高效的网络爬虫系统，用于大规模数据采集，并解释系统的架构和运行原理。

6. 面试官：探究物联网设备数据采集中的难题，提出智能数据清洗和处理方案。

7. 面试官：探讨在移动应用开发中的数据采集挑战，提出针对移动环境的优化策略。

8. 面试官：讨论结构化与非结构化数据采集的异同，以及针对不同类型数据的处理技术。

9. 面试官：分析实时数据采集与处理的难点，设计高可靠性的实时数据处理系统。

10. 面试官：提出一种创新的数据流水线工具，用于数据采集、清洗、转换和分析，详细说明其工作原理和优势。