1. 面试官：如何在数据模型设计中平衡范式和反范式设计？

2. 面试官：讲述一种常见的数据建模陷阱，并提出解决方案。

3. 面试官：你如何确定何时需要进行维度建模和何时需要进行规范化建模？

4. 面试官：介绍维度建模的设计原则和技巧。

5. 面试官：描述处理大量维度属性的挑战，并提出解决方案。

6. 面试官：谈论维度建模与反范式设计在大数据场景下的应用和局限性。

7. 面试官：如何优化数据模型以提高查询性能？

8. 面试官：讲述多维数据建模时可能遇到的复杂性和应对策略。

9. 面试官：你如何处理可能存在的数据模型冗余和重复问题？

10. 面试官：介绍数据模型设计中的数据治理和数据安全考虑。