1. 面试官：描述数据质量与监控中数据开发流程的5个重要步骤。

2. 面试官：以工程师的视角解释数据开发流程中的“数据标准化”及其重要性。

3. 面试官：你认为数据开发中最难处理的问题是什么，如何解决？

4. 面试官：用简洁的语言解释ETL（抽取、转换、加载）流程，并指出各个步骤中可能会遇到的挑战。

5. 面试官：数据开发中如何确保数据的一致性和完整性？给出至少3种解决方案并分析其优缺点。

6. 面试官：描述一种有效的数据监控策略和工具，以确保数据开发过程中的质量和稳定性。

7. 面试官：解释在数据开发过程中数据模型的作用，并说明数据模型设计中的关键考虑因素。

8. 面试官：详细描述数据开发中的版本控制和变更管理策略，以确保数据流程的可追溯性和稳定性。

9. 面试官：以案例说明数据开发中会遇到的数据安全挑战，并提出相应的解决方案。

10. 面试官：解释数据开发过程中的元数据管理，以及元数据的作用和价值。