1. 面试官：介绍一种常见的数据脱敏算法，并说明其原理和应用场景。

2. 面试官：解释数据匿名化处理的重要性，以及在实际应用中可能面临的挑战与解决方案。

3. 面试官：讨论数据脱敏与数据保护之间的平衡，以及在业务运营中如何有效处理这种平衡关系。

4. 面试官：探讨传统脱敏技术在大数据环境中的局限性，并提出创新性的大数据脱敏方案。

5. 面试官：分析不同级别的数据脱敏性能和安全性，以及如何根据业务需求选择合适的脱敏策略。

6. 面试官：针对数据脱敏算法的隐私保护问题，提出具有前瞻性和高可行性的解决方案。

7. 面试官：以实际案例为例，演示数据脱敏和匿名化处理在数据泄露事件中的作用和效果。

8. 面试官：比较数据脱敏与数据加密的优劣势，以及在不同场景下的适用性和限制。

9. 面试官：探索关于数据脱敏技术未来发展的前景，以及对行业和社会的影响和挑战。

10. 面试官：提出一种基于人工智能的数据脱敏方法，并评估其在保护个人隐私方面的效果和可行性。