1. 面试官：使用具体的案例说明数据仓库的设计原则以及设计考量。

2. 面试官：提出一种创新的数据仓库架构模型，讨论其优势和劣势。

3. 面试官：解释维度建模和事实表的概念，以及在数据仓库中的应用。

4. 面试官：探讨数据仓库中的ETL过程，包括常见的问题和解决方法。

5. 面试官：分析数据仓库中的数据切片和数据切块技术，以及其优劣势。

6. 面试官：描述数据仓库中的多维数据模型设计方法，详细说明其中的挑战和解决方案。

7. 面试官：讨论数据仓库中的数据质量管理策略，提出创新的方法和工具。

8. 面试官：解释数据仓库中的数据安全性问题，包括数据保护和合规性方面的考量。

9. 面试官：使用数据仓库中的数据分析工具，解决一个特定的业务问题，描述解决过程和结果展示。

10. 面试官：讨论数据仓库中数据可视化的最佳实践和创新技术，包括数据呈现和用户交互方面的设计。