1. 面试官：如何设计一个可伸缩的ETL流程，以处理大规模数据？

2. 面试官：探讨ETL流程中的数据质量管理和异常处理方法。

3. 面试官：如何优化ETL流程中的数据抽取过程，以提高效率和性能？

4. 面试官：讨论ETL流程与实时数据处理的异同点，及在不同场景下的选择考虑。

5. 面试官：使用开源工具（如Apache Spark、Talend等）设计一个复杂的ETL流程示例。

6. 面试官：如何实现增量抽取和变化数据捕获（CDC）在ETL流程中的应用？

7. 面试官：探讨ETL流程中的数据融合与关联，以及解决多源数据冗余和一致性的方案。

8. 面试官：设计一个可靠的错误处理和重试机制，以确保ETL流程的数据完整性和稳定性。

9. 面试官：讨论ETL流程中的并行处理与任务调度，以实现高效的数据处理和作业管理。

10. 面试官：如何设计一个可视化的ETL流程监控和管理系统，方便运维和管理人员进行实时监控和故障排查？