1. 面试官：介绍一下数据流处理的基本概念和应用场景。

2. 面试官：谈谈您对流式计算和批处理计算的理解，以及它们在实时计算中的应用。

3. 面试官：如何设计一个可水平扩展的实时数据处理系统？

4. 面试官：对比 Kafka 和 RabbitMQ，在实时计算中的优缺点有哪些？

5. 面试官：如何保证实时计算系统的高可用性和容错性？

6. 面试官：解释什么是事件时间与处理时间，在实时计算中的重要性是什么？

7. 面试官：描述一个常见的数据丢失场景，以及如何在实时计算中解决这个问题。

8. 面试官：设计一个实时计算系统，处理大规模数据时如何避免数据倾斜的问题？

9. 面试官：谈谈您对基于状态的实时计算系统的理解，以及在实际场景中如何设计。

10. 面试官：讨论一下实时计算系统的资源管理和性能优化策略，特别是对于持续快速增长的数据量和计算需求。