1. 面试官：设计一种算法，可以自动检测和清除文本数据中的噪音和错误。

2. 面试官：描述一种有效的方法，将非结构化数据（如图像、音频）转换成结构化数据，以便进行进一步分析和处理。

3. 面试官：提出一种新颖的数据清洗技术，可以在处理大规模数据时提高清洗效率和准确性。

4. 面试官：解释如何处理异常数据，在清洗过程中保持数据的完整性和可用性。

5. 面试官：设计一个算法，可以自动匹配和处理不同数据源中的同义词和近义词。

6. 面试官：描述一种数据变换方法，可以在数据清洗后对数据进行降维和特征选择。

7. 面试官：提出一种有效的方法，可以处理缺失数据并填充缺失值，以最大程度地保留数据的有效信息。

8. 面试官：设计一种数据标准化技术，可以将不同数据格式、单位和范围的数据统一到相同的标准。

9. 面试官：描述一种策略，可以辨别和清除数据中的重复记录，以确保数据的唯一性和准确性。

10. 面试官：解释如何在数据转换过程中保持数据的质量，确保转换后数据仍然准确、可靠和具有参考价值。