1. 面试官：介绍一下 ETL 概念，不同于 ELT 的优势是什么？

2. 面试官：怎样设计一个高效的数据抽取方案，如何避免抽取数据量过大导致性能问题？

3. 面试官：在 ETL 过程中如何处理异常数据，有哪些常见的异常情况需要处理？

4. 面试官：请解释一下增量抽取和全量抽取的区别，以及在实际场景中如何选择合适的抽取方式？

5. 面试官：设计一种可靠的数据加载策略，确保数据加载的原子性和一致性。

6. 面试官：介绍一下 ETL 工具中常用的数据转换操作，比如数据清洗、数据合并、数据格式转换等。

7. 面试官：如何优化 ETL 过程中的数据处理性能，有哪些常见的性能优化策略？

8. 面试官：在 ETL 过程中如何实现数据质量管理，有哪些常用的数据质量检测方法？

9. 面试官：讲解一下 ETL 过程中的数据分区概念，以及数据分区在大数据处理中的作用。

10. 面试官：请举例说明 ETL 过程中数据处理流程中可能遇到的并行处理和串行处理场景。