1. 面试官：在进行数据库设计时，如何利用范式设计来优化数据库结构？

2. 面试官：请解释索引的作用，并举例说明索引的使用场景和注意事项。

3. 面试官：在大数据环境下，如何设计合适的数据分区策略以提升查询性能？

4. 面试官：请讨论数据库水平和垂直分割的利弊，并提出在实际项目中如何选择合适的分割策略。

5. 面试官：什么是ACID和CAP原则？在设计分布式数据库时，如何保证数据的一致性和可用性？

6. 面试官：请讨论在数据库设计中的反范式化（denormalization）的情况下，如何权衡数据冗余和查询性能。

7. 面试官：如何评估数据库查询性能，并提出相应的优化策略？

8. 面试官：解释数据库事务的概念，包括事务的特性和隔离级别，并举例说明事务的应用场景。

9. 面试官：讨论数据库表的水平分区和垂直切分的场景和优化方案，以及其对数据库性能的影响。

10. 面试官：在数据库设计中，如何避免常见的数据模型陷阱和错误，以确保数据库的可扩展性和高性能？