1. 面试官：请详细介绍数据清洗的流程，包括每个步骤的具体操作和目的。

2. 面试官：请描述一种创新的数据清洗规范，以应对实际项目中常见的数据质量问题。

3. 面试官：谈谈你对数据异常值处理的理解，以及在数据清洗过程中如何有效识别和处理异常值。

4. 面试官：以实际案例为例，说明数据清洗对数据分析和建模的影响和重要性。

5. 面试官：在数据清洗过程中，如何处理缺失值，并阐述不同的处理方法之间的优缺点。

6. 面试官：解释一种对数据重复值进行检测和处理的有效算法，同时说明优化处理重复值的方法。

7. 面试官：通过数据采样和分析，说明数据清洗前后数据分布的变化；并讨论数据清洗对数据分布分析的影响。

8. 面试官：在数据清洗过程中，如何处理数据格式不规范的问题，同时介绍处理不规范数据格式的工具和技术。

9. 面试官：探讨数据清洗的自动化处理方法，描述一种自动化清洗流程并列举其优势和局限性。

10. 面试官：以金融领域数据为例，说明数据清洗在具体行业中的挑战和应用技术。