1. 面试官：如何使用Python将多个CSV文件合并为一个数据集？

2. 面试官：在数据转换与整合过程中，如何处理缺失值和异常值？

3. 面试官：请解释一种高效的数据聚合方法，用于整合大规模数据集。

4. 面试官：如何实现数据的规范化和标准化，以便进行整合和分析？

5. 面试官：请设计一个数据整合方案，将结构化和非结构化数据转换为统一的输出格式。

6. 面试官：如何利用SQL实现多表连接和数据整合操作？

7. 面试官：请解释数据透视表的作用和用途，以及实现数据透视的方法。

8. 面试官：在数据整合过程中，如何利用正则表达式进行数据提取和转换？

9. 面试官：请阐述在数据整合中使用ETL工具的优势和局限性，以及如何选择合适的ETL工具。

10. 面试官：设计一个数据整合流程，将实时流数据与批量数据结合，实现实时分析与报告。