1. 面试官：如何利用Python将一个大型XML文件拆分成多个小文件？

2. 面试官：请解释一下数据脱敏的方法与原理？

3. 面试官：如何处理一个包含缺失值的数据集？请给出至少3种处理方法。

4. 面试官：你已经完成了数据清洗，但是数据集很大，如何有效地进行数据压缩和优化？

5. 面试官：介绍一种有效的数据去重技术，并讨论其适用场景和局限性。

6. 面试官：通过Python如何处理时间序列数据中的缺失时间点？

7. 面试官：数据清洗中经常需要处理异常值，你有哪些常用的异常值处理方法？

8. 面试官：介绍一种高效的方法，用于处理包含文本数据的数据集的清洗与预处理。

9. 面试官：你认为在数据清洗过程中，最大的挑战是什么？如何解决这一挑战？

10. 面试官：如何处理来自不同数据源的数据集，确保数据格式一致性，以便进行数据清洗和整合？