1. 面试官：请设计一个基于深度学习的图像识别模型，并描述其在数据抓取流程中的应用。

2. 面试官：如何利用代理服务器和IP代理池解决数据抓取过程中的反爬虫问题？请说明具体的实现方案和注意事项。

3. 面试官：假设您需要从一个动态生成的网页中抓取数据，但是该网页使用了大量的AJAX异步加载技术。请描述您的抓取策略，并说明如何处理异步加载的数据。

4. 面试官：请说明分布式爬虫系统的架构设计，包括任务调度、数据存储和处理、去重策略等方面。

5. 面试官：给定一个目标网站，如何确定最优的抓取策略和频率，以最大程度地提高数据抓取的效率？

6. 面试官：请描述您对Selenium框架的了解，并说明在数据抓取流程中如何使用Selenium进行网页交互和数据采集。

7. 面试官：请设计一个数据抓取系统的监控与报警方案，包括数据异常检测、异常处理和实时报警通知等内容。

8. 面试官：如何应对网站反爬虫策略中的验证码识别问题？请描述您的解决方案，并说明如何确保稳定的验证码识别率。

9. 面试官：假设您需要抓取一个包含大量图片的网站上的数据，如何设计和优化图片抓取策略，以提高图片抓取效率和节约带宽资源？

10. 面试官：请结合实际案例，描述一个数据抓取过程中遇到的难题及解决方案，包括技术实现和应对策略等方面。