1. 面试官：如果你有一个样本数据集，如何确定数据集中的异常值？

2. 面试官：如何解释“正态分布”？并说明正态分布的特征。

3. 面试官：在统计分析中，有哪些常见的假设检验方法？请详细说明其中一种假设检验的原理和应用场景。

4. 面试官：如何选择合适的统计模型来分析数据？请列举一些常用的统计模型并说明其适用场景。

5. 面试官：什么是样本误差和抽样误差？如何减小这些误差？

6. 面试官：为什么需要进行数据标准化和归一化？请举例说明标准化和归一化的应用。

7. 面试官：什么是相关性和因果性？如何在数据分析中识别相关性和因果性？

8. 面试官：在数据建模中，你如何处理缺失值和异常值？请举例说明你的处理方式。

9. 面试官：如何评估统计模型的准确性和稳定性？请列举一些常见的评估指标并解释其含义。

10. 面试官：介绍一种非参数统计方法，并说明其优点和缺点。