1. 面试官：如果您没有历史数据，如何进行时间序列分析和预测？

2. 面试官：时间序列分析中，如何处理趋势成分和季节成分？

3. 面试官：请解释时间序列分解的过程和原理。

4. 面试官：如何评估时间序列预测模型的准确性？

5. 面试官：介绍一种非线性时间序列预测方法，并解释其原理。

6. 面试官：在时间序列分析中，如何对异常值进行处理？

7. 面试官：请说明时间序列模型中的差分操作及其作用。

8. 面试官：解释时间序列预测中的滞后项和自相关性，并说明它们在预测中的重要性。

9. 面试官：如何选择适当的时间序列模型？

10. 面试官：介绍一种基于机器学习的时间序列预测方法，并讨论其优势和局限性。