1. 面试官：如何利用自然语言处理技术进行特征提取和特征工程？

2. 面试官：探讨模型优化中的超参数调优方法和技巧？

3. 面试官：如何使用集成学习方法解决特征选择和模型优化的问题？

4. 面试官：如何从图像数据中进行特征提取和模型优化？

5. 面试官：讨论使用自动特征工程技术来优化模型性能？

6. 面试官：分析深度学习模型在特征工程方面的优势和劣势？

7. 面试官：试述特征选择和特征工程在文本分类领域的重要性和挑战？

8. 面试官：探讨使用贝叶斯优化算法进行模型超参数调优的有效性和局限性？

9. 面试官：谈谈在时间序列数据上进行特征工程和模型优化的难点和解决方法？

10. 面试官：如何应用领域知识与数据挖掘技术相结合来进行特征工程与模型优化？