1. 面试官：设计一个数据采集系统，能够实时采集互联网上的社交媒体数据，包括文字、图片和视频内容，并对数据进行实时清洗和分析。

2. 面试官：利用无人机和传感器技术，设计一个数据采集系统，用于监测和采集城市环境中的空气质量数据，并实现自动清洗和存储大规模数据。

3. 面试官：针对IoT设备产生的大量传感数据，设计一个高效的数据采集和清洗方案，确保数据的完整性和可靠性，并支持数据实时分析和处理。

4. 面试官：使用机器学习和自然语言处理技术，设计一个智能的新闻数据采集系统，能够自动识别、采集和清洗真实和可靠的新闻信息。

5. 面试官：设计一个跨平台的数据采集和清洗工具，支持从多个数据源（包括数据库、API、文件等）中采集数据，并进行统一的清洗和转换处理。

6. 面试官：针对金融领域的交易数据，设计一个高性能的数据采集和清洗方案，满足实时交易监控和数据分析的需求，并确保数据的安全和准确性。

7. 面试官：设计一个面向医疗健康领域的数据采集与清洗系统，能够采集并清洗医疗影像数据、生理参数数据和医疗文档数据，并支持医疗数据的个性化分析和应用。

8. 面试官：利用区块链技术，设计一个去中心化的数据采集和清洗平台，确保数据的去中心化存储和可追溯性，并支持数据的安全共享和交换。

9. 面试官：设计一个智能城市数据采集系统，结合传感器网络和大数据技术，实现对城市各类数据的采集、清洗和分析，用于城市治理和决策支持。

10. 面试官：面向工业生产环境，设计一个实时数据采集与清洗方案，确保对工业生产过程中各种数据的实时采集、清洗和预处理，以支持工业生产的优化和智能化。