1. 面试官：如何利用卷积神经网络（CNN）进行图像分类？

2. 面试官：介绍一下人脸识别中常用的算法及其优缺点。

3. 面试官：探讨深度学习在目标检测任务中的应用和局限性。

4. 面试官：详细解释图像语义分割的原理和算法。

5. 面试官：如何在图像处理中利用实例分割技术？

6. 面试官：介绍一种在计算机视觉领域常用的数据增强方法。

7. 面试官：分析卷积神经网络（CNN）中的池化层在图像特征提取中的作用。

8. 面试官：讨论在图像处理任务中使用对抗生成网络（GAN）的挑战和优势。

9. 面试官：怎样利用卷积神经网络（CNN）实现图像风格迁移？

10. 面试官：探讨图像超分辨率重建的方法和技术。