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自然语言处理 (NLP)
1. 面试官:如果你要设计一个聊天机器人来模拟真人对话,你会如何评价它的语言生成能力?
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2. 面试官:谈谈深度学习在自然语言处理中的局限性和适用性。
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3. 面试官:在文本生成任务中,如何应对语法错误和逻辑不连贯的情况?
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4. 面试官:请解释词嵌入 (Word Embedding) 技术在自然语言处理中的作用和局限性。
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5. 面试官:你如何评价生成式对话系统在实际应用中的挑战和效果?
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6. 面试官:如何应对情感分析任务中情感表达的多样性和模糊性?
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7. 面试官:谈谈在自然语言处理中使用预训练语言模型 (Pretrained Language Model) 的优势和挑战。
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8. 面试官:如果要设计一个智能中文写作辅助工具,你会考虑哪些关键功能?
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9. 面试官:什么是命名实体识别 (Named Entity Recognition) 技术?它在自然语言处理中的应用有哪些挑战?
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10. 面试官:在多语种自然语言处理中,如何处理不同语言之间的句法和语义差异?
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