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数据预处理与清洗
1. 面试官:如何使用自然语言处理技术进行文本数据清洗?
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2. 面试官:使用正则表达式清理文本数据的步骤是什么?
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3. 面试官:讨论缺失值处理的各种方法及其适用场景。
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4. 面试官:如何处理异常值和离群值?
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5. 面试官:介绍一种基于统计学的数据缺失值填充方法。
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6. 面试官:探讨数据预处理中的特征标准化方法及其影响。
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7. 面试官:如何利用数据可视化工具进行数据质量分析?
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8. 面试官:讨论数据去重的方法及其在数据预处理中的作用。
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9. 面试官:使用机器学习模型进行异常检测的步骤是什么?
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10. 面试官:解释数据预处理中的特征选择技术及其在机器学习中的应用。
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