1. 面试官：假设检验与置信区间的概念是如何相互关联的？

2. 面试官：如何解释统计显著性和实际意义之间的差异？

3. 面试官：举例说明什么情况下选择置信区间而不是假设检验？

4. 面试官：在进行假设检验时，当样本量较大时与较小时，对结果有何影响？

5. 面试官：什么是一类错误和二类错误？如何降低这两类错误的概率？

6. 面试官：解释单侧假设检验和双侧假设检验之间的不同，并说明何时使用每种类型的检验。

7. 面试官：如何建立置信区间，以及置信度和置信水平之间的区别是什么？

8. 面试官：为什么在实际应用中，我们更关注置信区间而不是点估计？

9. 面试官：解释样本容量对置信区间宽度的影响，并提出可能的解决方案。

10. 面试官：如何利用假设检验和置信区间来判断广告效果的显著性？