1. 面试官：探究一种新的数据分析方法，并阐述其原理和应用场景。

2. 面试官：介绍一种数据分析模型，说明其优缺点及在实际项目中的应用。

3. 面试官：提出一种数据分析中的挑战，并讨论如何解决该挑战。

4. 面试官：从数学角度解释常用的数据分析算法，以及它们在现实中的应用。

5. 面试官：讨论数据分析中的可视化方法，比较不同方法的优劣并举例说明。

6. 面试官：设计一个基于大数据集的数据分析实验，描述实验流程和预期结果。

7. 面试官：解释数据预处理在数据分析中的重要性，以及常见的数据预处理方法。

8. 面试官：探讨数据分析中的关联性分析方法，以及如何应用关联性分析解决实际问题。

9. 面试官：提出一个数据分析模型的改进方案，说明改进后的模型优势和应用价值。

10. 面试官：讨论数据分析中的异常检测方法，举例说明异常检测在实际场景中的应用。