1. 面试官：如果你需要从网络上采集大量的数据，你会如何设计和执行一个数据收集计划？考虑到数据的质量和可靠性。

2. 面试官：假设你接手了一个数据收集项目，但数据来源杂乱且不可靠，你将如何处理这种情况？请列举具体的方法和工具。

3. 面试官：当处理大型数据集时，你会遇到哪些常见的数据质量问题？如何识别和解决这些问题？

4. 面试官：如何确保从外部数据源收集的数据符合你的分析需求？请描述你的验证流程和相关策略。

5. 面试官：在数据收集过程中，你会面临哪些隐私和合规性方面的挑战？你将如何应对这些挑战？

6. 面试官：请描述一种创新的数据收集方法，可以帮助你获得与传统方法不同的数据类型或信息源。

7. 面试官：假设你在一个跨国公司工作，需要收集来自不同国家和地区的数据。你将如何处理语言、文化和地域差异，以确保数据收集的准确性和一致性？

8. 面试官：说说你对数据清洗的理解，以及在数据清洗过程中会遇到的一些常见问题和解决方案。

9. 面试官：如果你需要清洗一个包含大量缺失值和异常值的数据集，你会采取哪些策略和技术来进行数据清洗？

10. 面试官：在处理实时数据时，你将如何设计和执行数据清洗流程，以确保数据质量和分析的实时性？