1. 面试官：以清洗一份包含数百万行数据的大型数据集为例，描述一下你的数据清洗流程。

2. 面试官：在数据清洗过程中，如何处理缺失值和异常值？请谈谈你的具体做法和原则。

3. 面试官：介绍一种高效的数据去重方法，以及该方法的优点和局限性。

4. 面试官：你是如何处理重复数据和冗余数据的？分享一些处理冗余数据的技巧。

5. 面试官：怎样判断数据集中的异常值？你会采用哪些方法来识别和处理异常值？

6. 面试官：描述一下你在清洗非结构化数据时遇到的挑战，以及你采取的解决方案。

7. 面试官：如何确保数据清洗过程中的数据安全性和隐私保护？

8. 面试官：介绍一种创新的数据清洗工具或技术，讨论其适用场景和优势。

9. 面试官：通过实例说明如何使用数据可视化技术来帮助识别数据清洗中的问题和异常情况。

10. 面试官：你认为数据清洗在整个数据分析流程中占据怎样的重要地位？为什么？