1. 面试官：如何定义数据质量管理与监控的目标和指标？

2. 面试官：详细解释数据质量管理与监控中常见的数据质量问题，以及如何识别和解决这些问题。

3. 面试官：讨论数据质量监控的关键挑战及面临的困难，并提出应对策略。

4. 面试官：描述一种高效的数据质量度量方法，并解释其在数据质量管理与监控中的重要性。

5. 面试官：就数据质量管理与监控中的数据清洗流程，提出创新的数据清洗方案及实施方法。

6. 面试官：探讨数据质量管理与监控在大数据环境下的挑战，并提出应对策略。

7. 面试官：从技术和业务角度，分析数据质量管理与监控所面临的风险，并提出风险应对计划。

8. 面试官：如何建立完善的数据质量管理与监控体系，以适应不断变化的业务需求和数据增长？

9. 面试官：描述一种创新的数据质量监控工具或技术，并说明其优势和应用场景。

10. 面试官：谈谈你对数据质量管理与监控未来发展方向的看法和预测。