1. 面试官：如果你要设计一个针对大量数据的数据模型，你会选择什么样的数据库技术？为什么？

2. 面试官：谈谈数据模型设计中的维度建模和事实建模，它们在数据仓库中的作用和优劣势是什么？

3. 面试官：如何进行数据模型的性能优化？你会采用哪些策略和技术？

4. 面试官：在数据模型设计中，如何处理数据的一致性和完整性？有哪些常见的挑战和解决方案？

5. 面试官：谈谈数据模型设计中的反规范化和规范化，它们分别适用于哪些场景？

6. 面试官：如果你需要设计一个高度灵活的数据模型，你会选择怎样的设计原则和技术？

7. 面试官：在数据模型设计中，如何处理大型维度表和事实表？有哪些优化方案？

8. 面试官：如何设计一个适合实时数据分析的数据模型？有哪些技术或工具可以支持实时数据处理？

9. 面试官：数据模型设计中的ETL流程如何影响模型设计？有哪些实践经验和技巧可以分享？

10. 面试官：在数据模型设计中，如何实现对历史数据的有效管理和查询？有哪些时间序列数据库技术可以应用？