1. 面试官：在数据仓库数据模型设计中，如何解决实体关系模型与维度建模之间的冲突？

2. 面试官：使用反规范化来优化数据仓库模型时，可能遇到哪些挑战？如何解决？

3. 面试官：谈谈数据仓库中的星型模型和雪花模型，它们各自的优缺点是什么？

4. 面试官：在数据仓库中，维度建模中的慢变化维度有几种类型？分别是什么？

5. 面试官：如何设计一个数据仓库模型，以支持大数据分析和机器学习？

6. 面试官：解释OLAP和OLTP之间的区别，并举例说明它们在数据仓库中的应用场景。

7. 面试官：数据仓库中的事实表和维度表分别承载着什么样的信息？

8. 面试官：描述建立数据仓库模型时使用的独立数据集成和详细数据集成的区别和优劣势。

9. 面试官：数据仓库模型中的数据抽取、转换和加载（ETL）过程是什么？有哪些常见的ETL工具和技术？

10. 面试官：讨论数据仓库模型中的数据一致性和数据质量问题，并提出解决方案。