1. 面试官：详细介绍数据仓库ETL流程中的数据采集过程及其重要性。

2. 面试官：比较传统的ETL流程与现代数据管道架构在数据仓库中的应用，分析其优劣势。

3. 面试官：阐述数据仓库ETL流程中数据清洗的挑战与解决方案。

4. 面试官：针对大规模数据集，设计一种高效的增量数据抽取策略，并说明其原理和应用。

5. 面试官：探讨数据仓库ETL流程中的数据转换任务，包括常见的转换操作、复杂转换的实现方式等。

6. 面试官：解释数据仓库ETL流程中的数据加载过程，讨论批量加载与实时加载的适用场景与优缺点。

7. 面试官：详细介绍数据仓库ETL流程中的数据质量管理，包括数据质量评估指标、数据质量监控方法等。

8. 面试官：从技术角度分析数据仓库ETL流程中的元数据管理，包括元数据的作用、关键元数据的管理策略等。

9. 面试官：探讨数据仓库ETL流程中的并行处理技术，包括并行抽取、并行转换和并行加载的实现原理和优化方法。

10. 面试官：分析数据仓库ETL流程中的性能优化策略，包括查询性能优化、数据加载性能优化等方面的策略和技巧。